来自华东师大通信与电子工程学院微电子“菁英班”的本科生刘杭、王茜、顾俊杰，共同研发了一款书法教学智能系统，集合图像处理技术、深度学习技术、增强现实技术、智能机器人技术于一体，为智能书法学习、书法等级考试训练提供了一套完整的解决方案。
让智能教学系统成为有敏锐眼光的伴读书童
系统利用智能书法提取技术，可以打破以往书法教学软件脱离纸笔书写的弊端，将深度学习应用于毛笔字迹的书法评价，真正实现了人工智能与艺术的结合；利用智能机器人技术，实现了智能书写台的移动与升降，打破了传统书写台不可移动的限制，帮助行动不便人士进行书法学习。
据团队负责人刘杭介绍，他自幼练习书法，大一下学期还选修了学校的书法课。在计划组队参与比赛时，大家并没确定选题。当时刘杭一边临习《颜勤礼碑》，一边和大家开线上会议，突然就有了灵感：利用图像处理技术识别出书写字迹的好坏，并进行指导，把这种功能整合成系统，便实现了书法的智能教学。
申请专利及软件著作权已达十余项
行、草、隶、篆、楷，使用者可以根据自身喜好选择合适的书法字体以及书写风格。系统利用基于向量误差的书写评析模型，通过书法字迹智能提取、智能书法评分、智能书写指导等过程，将单字书法中书写失误部位用红色标记，将书写准确部位用绿色标记。最终实现有效指导书写者进一步改进与学习的目的。
同时，团队研发的另一个亮点是智能书写台。将机器人技术与人工智能相结合，造福行动不便人士。
为了积累足够多的书法字迹数据，团队前期通过网络字库获取了几千张名家名帖及搜集手写字迹。此外，通过拍摄搜集了5000多张正确执笔姿势图片，5000多张错误执笔姿势图片。
刘杭认为，只有对线条的处理和掌控有足够的表现力时，才能将书写上升为艺术。因此，团队在设计智能教学系统时，运用图像处理技术对书写者字迹墨色的变化、线条的运动节奏以及结构的准确性进行精确检测。特别是通过和原帖进行比对，给出相应的书写评分和深度解析。
“您写的书法，比例合适，用笔轻重合适呢，写得很棒，综合得分为87分，请看右图，红色区域需要注意。”系统的评分及指导表达很“接地气”，根据书写字迹的特征分析情况，给出相应的书写建议。他强调，这一过程实际上是为书法学习者提供可参考的书写建议及分析，以引导书写者反思书写方式，提升书写水平。
目前，该团队已申请1项软件著作权、5项国家发明专利、6项实用新型专利，并拿到申请号，部分专利已授权。
责任编辑：钟小雯
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