在造纸机械监测和故障诊断技术中,异常和故障的一些行为称之为征兆,特点叫做模式。故障征兆应分类(如振动、噪声、变形、残渣、松动、斑点、凹坑、断裂等)、故障的类型(磨损、裂纹、腐蚀、不平衡、不对准、泄漏等)、故障的性质(逐渐发生、扩展性)、故障的程度(局部故障、整机故障等)。
掌握了具体类别后,根据造纸机器故障机理预测后面的发展,并提出相应的对策。主要包括四个方面:
1、信号检测:正确选择测试仪器和测试方法,准确测量设备的实际状态,反映各种信号--温度、应力、振动等,建立的状态信号属于初始模式。
2、特征提取:对初始模式的状态信号进行放大或压缩,转化形式以及噪声干扰的去除等,提取故障发生的特征形成待检查模式。
3、状态识别:根据理论分析结合故障案例,采用数据库技术所建立起来的故障档案库为基准模式,把待检模式与基准模式进行比较和分类,即可区别设备的正常与异常。
3、状态识别:根据理论分析和故障的实际情况,利用数据库技术建立故障数据库为基准模式,比较待检模式和基准模式,即可分辨出有无异常。
4、预报决策:经过判别,对属于正常状态的设备可继续监视;对属于异常状态的设备则要查明故障情况,做出趋势分析,估计其发展和可继续运行的时间及提出控制措施和维修决策。
4、预测决策:判断后,可以继续监视正常状态的设备;对于异常的设备需要查明具体情况做出趋势分析,预计其发展和持续状态的时间,并提出控制措施和维护决策。
责任编辑:苗
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